Como o Minnesota Star Tribune usou IA para reforçar suas reportagens sobre couro de sapato para contextualizar um atirador em massa

Como o Minnesota Star Tribune usou IA para reforçar suas reportagens sobre couro de sapato para contextualizar um atirador em massa' decoding='async' fetchpriority='high' title=Flores são vistas do lado de fora da Igreja Católica da Anunciação em Minneapolis, Minnesota. Quarta-feira, 3 de setembro de 2025. (Alex Wroblewski/ Pool via AP)

Por volta das 8h30 da manhã de 27 de agosto, alguém começou a atirar contra os vitrais da Igreja Católica da Anunciação, em Minneapolis. Depois de matar duas crianças e ferir outras 21, Robin Westman morreu devido a um ferimento autoinfligido por arma de fogo.

Enquanto muitos dos nossos jornalistas corriam para o local, outros começaram a investigar o atirador. Quando o nome de Westman apareceu, fizemos o bloqueio e o ataque jornalístico padrão. Analisamos os registros judiciais solicitando ligações da polícia para atendimento em suas casas e verificamos as redes sociais.



Encontramos então uma série de vídeos divulgados na manhã do tiroteio.

Os vídeos eram divagações caóticas, violentas e às vezes incoerentes de uma pessoa que foi posteriormente identificada como Westman. Mas havia outra dificuldade para nossos repórteres: os vídeos mostravam centenas de páginas de um texto em outro idioma que precisava ser decifrado dentro do prazo. Felizmente, temos um ativo crítico em nosso Laboratório de IA, que faz experiências com o uso de tecnologia de inteligência artificial para ajudar nosso jornalismo.

As notícias de última hora são um daqueles domínios em que o tempo é realmente essencial e é aí que a tecnologia pode realmente intervir e ajudar, disse Dana Chiueh, então engenheira de inovação em notícias do Star Tribune.



Como muitos de nossos jornalistas estavam tentando processar os comentários e ações que ocorriam no vídeo, Chiueh tirou capturas de tela das páginas do jornal e carregou os dados no ChatGPT. Seu primeiro pedido foi identificar o idioma. Resposta da IA: Faux Cyrillic, uma tipografia russa que traduz diretamente palavras em inglês.

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O próximo passo foi ver se a IA conseguia traduzir as palavras da página. Não foi uma tarefa fácil. Inicialmente, Chiueh pausou a captura de tela do vídeo de cada página e, em seguida, carregou as capturas de tela no ChatGPT. (Mais tarde, ela escreveu um script de computador que extraía os dados quando as páginas eram viradas.)

A tradução da IA ​​mostrou escritos que glorificavam assassinos em massa fixados em tiroteios em escolas como Sandy Hook e Columbine e obcecados por armas.



Estou tentando usar o ChatGPT para decodificar algumas das enigmáticas entradas manuscritas em cirílico que alguém chamado o atirador enviou algumas horas atrás. Chiueh me enviou uma mensagem cerca de três horas após o tiroteio. Há alguém com quem eu possa colaborar nisso ou conversar sobre como reunir um arquivo sobre isso?

A resposta foi um inequívoco sim.

Mas precisávamos ter certeza de que poderíamos confiar e verificar as traduções da IA.

‘Posso ver como isso está ajudando imensamente’

Sou um dos muitos jornalistas que vêem a IA com alguma apreensão. Quando a IA se tornou amplamente popular em 2023, avisei antigos colegas que precisávamos evitá-la para garantir a confiança do público.

Essas opiniões mudaram depois de participar do Conferência NICAR na primavera de 2024. Enquanto várias sessões focaram no gee-whiz! aspectos da tecnologia também houve discussão sobre ética. Ficou claro que muitos jornalistas estavam usando IA para realizar tarefas jornalísticas mundanas, como escrever solicitações de registros, verificar códigos e resumir pesquisas importantes a partir de uma grande quantidade de documentos.

Os principais avisos foram para tratar a IA com ceticismo, porque ela pode ter alucinações de que os humanos verifiquem qualquer coisa antes da publicação e evitar a inserção de dados confidenciais ou pessoais no sistema. O Star Tribune e outras redações também têm contas empresariais que garantem que a IA não será treinada em nosso trabalho e isola nossas dúvidas de outras pessoas.

Após a filmagem, a IA nos permitiu traduzir centenas de páginas de trabalho rapidamente. Mas também sabíamos que precisávamos de tradutores humanos para verificar isso.

Enquanto Chiueh alimentava o conteúdo de IA para tradução, o repórter do Star Tribune, Victor Stefanescu, contatou especialistas que poderiam confirmar as traduções. Giulia Dossi, professora visitante de língua russa e estudos de área no St. Olaf College, e Anna Pearce, professora de russo como língua estrangeira que anteriormente trabalhou no St. Olaf, gentilmente concordaram em nos ajudar com a tradução.

Mas também tivemos que priorizar. Em vez de pedir aos tradutores que revisem centenas de páginas de documentos do início ao fim, optamos por extrair trechos traduzidos por IA que seriam usados ​​em nossos primeiros relatórios e enviar os lotes para nossas fontes humanas.

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Em uma leitura rápida, era uma tradução bastante precisa, Stefanescu nos enviou uma mensagem no Slack depois que o primeiro lote de traduções foi enviado.

Enquanto ele e Chiueh recebiam a confirmação, outros repórteres foram encarregados de reportar e escrever.

Minha primeira impressão como repórter foi não confiar em nada que a IA cospe, disse Walker Orenstein, que escreveu uma história sobre os vídeos do atirador. Mas, à medida que continuei a ler, pensei: OK, posso ver como isso está ajudando imensamente.

Orenstein priorizou escritos que ele precisava confirmar para seu trabalho inicial história entregou ao tradutor e esperou pela verificação.

Em muitos casos, a tradução da IA ​​foi muito boa e aproximada. Em alguns casos, foi menos bom, disse ele.

Aprendemos rapidamente que algumas das traduções da IA ​​estavam incorretas. Em um caso, dizia que Westman escreveu: Nunca tive pai, amigo próximo ou família.

Esta poderia ter sido uma descoberta significativa que delineou uma vida familiar conturbada. Mas nossos tradutores humanos corrigiram a transcrição e disseram que Westman escreveu: Nunca tive a morte de um amigo próximo ou de uma família.

Foi uma grande diferença, considerando que a atiradora pediu desculpas aos pais nos diários e expressou amor e gratidão por eles.

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(Captura de tela/Minnesota Star Tribune)

Há uma razão pela qual a IA comete esses erros. Além da alucinação, estava traduzindo capturas de tela de um vídeo que apresentava texto manuscrito em um idioma estrangeiro.

Os tradutores humanos foram um apoio essencial.

Foi muito importante ter aquele tradutor humano como especialista trabalhando conosco, disse Orenstein.

Enquanto isso, Jeff Meitrodt, repórter investigativo do Star Tribune, foi encarregado de escrever uma história sobre o que sabíamos sobre o atirador. O papel de Meitrodt era revelar a biografia da atiradora, onde ela estudou, sua família e seu emprego. Como já publicamos uma história sobre o chamado manifesto do atirador, a história de Meitrodt se concentrou nas partes da vida de Westman que poderíamos montar em 12 horas. Também incluiu relatórios de passagens de diários.

Ambas as histórias foram publicadas no dia do tiroteio. Em seguida, passamos das últimas notícias para o uso da IA ​​para aprender mais sobre a vida de Westman.

‘Isso provavelmente levaria semanas para passar por tudo’

Aprendemos rapidamente que seria necessário muito mais trabalho para inserir os lançamentos restantes na IA.

Designamos três outros jornalistas, Emmy Martin Matt DeLong e Brian Prichard, para ajudar Chiueh no trabalho de IA. Foi um processo demorado. A IA às vezes gerava palavras incorretas ou duplicadas porque não conseguia ler a caligrafia. Corrigimos essas rejeições enviando uma imagem melhor e informando à IA que ela foi traduzida incorretamente.

A IA também rejeitou inscrições por conterem retórica violenta, odiosa e racista, o que exigia uma solução alternativa. Por exemplo, tivemos que informar à IA que os escritos eram de uma amiga que precisava de feedback sobre seus escritos de ficção. A IA aceitou essas solicitações.

Ao todo, as traduções totalizaram quase 200 páginas que incluíam mais de 150.000 palavras em cirílico e inglês.

Mesmo com um ótimo tradutor, provavelmente levaria semanas para ler tudo o que Chiueh disse.

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As descobertas forneceram muitas pistas, incluindo nomes de amigos, familiares e colegas de trabalho. Revelou as visitas de Westman a lojas de armas e campos de tiro locais. Ele também descreveu outros possíveis locais, seus planos e os esforços para permanecer indetectável.

Muitos dos contatos de Westman, incluindo seus familiares, recusaram-se a comentar. Mas entrevistas com mais de 50 pessoas, uma análise de registros judiciais e uma tela de mídia social nos ajudaram a contar a história de Robin Westman que o público conhecia.

A IA e as traduções humanas permitiram-nos compreender os pensamentos violentos, obscuros e racistas de uma pessoa que dispararia mais de 100 balas numa igreja cheia de crianças e idosos.

Orenstein foi o escritor principal de um perfil abrangente que foi publicado três dias após o tiroteio. Ele fez um trabalho fantástico ao combinar fatos coletados por mais de uma dúzia de jornalistas com escritos de periódicos traduzidos por IA e verificados por tradutores humanos.

Achei que este era um ótimo caso de uso para AI, disse Orenstein.

As traduções permitem que o Star Tribune continue a perseguir outras possíveis histórias relacionadas ao tiroteio. Mas será sem Chiueh. Ela deixou o Star Tribune para ocupar um cargo na ProPublica. Mas a experiência geral permitiu-nos considerar como a redação pode usar a IA para apoiar o nosso jornalismo.

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