A IA pode ajudar os jornalistas locais a cobrir 169 cidades? CT Mirror está trabalhando para descobrir

Não existe um dia típico para Angela Eichhorst.

O novo repórter de dados de inteligência artificial e desenvolvedor de produtos do Connecticut Mirror está tentando descobrir como contar histórias que antes eram impossíveis devido ao volume de documentos ou à pressão dos prazos.

Em Connecticut, onde as notícias são frequentemente divulgadas em reuniões municipais, os repórteres da organização sem fins lucrativos não conseguem chegar a todas as 169 cidades diferentes, disse Eichhorst. Um de seus objetivos é gerar leads e levar o material dessas reuniões aos repórteres usando ferramentas de IA.

Os críticos alertam que a IA pode substituir os jornalistas à medida que as redações procuram cortar custos. Mas o CT Mirror está entre uma nova safra de pequenos veículos sem fins lucrativos que usam a tecnologia para complementar relatórios e alimentar investigações, revisando documentos que atravessam a legislação e analisam registros históricos.

Numa altura em que os orçamentos de notícias são apertados, especialmente em organizações sem fins lucrativos mais pequenas, a IA pode ser uma ferramenta para ajudar a lidar com o trabalho tedioso mas essencial de monitorizar a legislação e transcrever reuniões, disse Andrew Haeg, gestor de produtos de rede do Institute for Nonprofit News.

No entanto, a adoção da IA ​​entre as redações membros do INN é desigual, disse Haeg a Poynter e IRW em uma entrevista recente. Um terço dos membros do INN usaram IA de maneiras que beneficiaram sua organização em 2023, de acordo com o INN Pesquisa de índice de 2024 dos seus membros. Em 2024 POUSADA estimado que mais de metade dos seus 500 membros utilizariam IA este ano.

A maioria desses meios de comunicação está usando IA no back office, incluindo arrecadação de fundos e divulgação para o envolvimento do público ou para tarefas rotineiras, como transcrição, Haeg e o pesquisador do INN Ha Ta disseram a Poynter e IRW.

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Embora esses usos possam ser poderosos, Haeg disse que as pequenas redações podem fazer mais para se beneficiar da IA, incluindo redirecionar conteúdo para vários formatos ou automatizar calendários de eventos comunitários.

Para preencher os desertos (de notícias), temos que pensar não em termos de tentar reconstruir as redações do passado, disse Haeg, acrescentando que as redações podem superar seu peso se usarem novas ferramentas de maneira inteligente.

Seth Lewis, Shirley Papé Chair in Emerging Media e diretor do programa de jornalismo da Universidade de Oregon, argumenta que os jornalistas devem tratar a IA como uma ferramenta para expandir as próprias possibilidades de reportagem.

A IA generativa representa uma ruptura fundamental para o jornalismo como prática e profissão, disse Lewis, que estudou como as mudanças na tecnologia impactam as notícias nos últimos 20 anos.

A ascensão da IA ​​generativa realmente mostrou como a tecnologia realmente mudou para um papel de criador que antes era visto como sendo distintamente humano, disse Lewis, apontando para o que ele chama de mecanismos de resposta – chatbots.

Provavelmente, uma oportunidade será as organizações noticiosas dizerem: “Até que ponto somos um motor de resposta?”, disse Lewis.

O Washington Post interpretou essa questão literalmente e desenvolveu um chatbot chamado Ask The Post AI, que faz o que o nome sugere: o modelo vasculha os arquivos do Post para responder a quaisquer perguntas que os leitores possam ter. O editor-chefe do Stephen Busemeyer the Mirror disse que está considerando o valor de uma ferramenta semelhante para os leitores de Connecticut.

E se você pudesse perguntar à AI ‘Como o presidente da Câmara consegue o poder? Que outras histórias posso ler para aprender sobre isso?’ Busemeyer se perguntou. Não é um convite mais amigável e mais íntimo aos leitores para se envolverem na vida cívica? Isso é interessante para mim. Então, se eu puder usar um chatbot nesse tipo de formato, estou intrigado. Vamos conversar.

Busemeyer teve essa ideia de um Artigo do Harvard Shorenstein Center sobre a intimidade da IA . Ele disse que não tinha certeza se era logística ou financeiramente possível implementar um chatbot como o Ask The Post AI.

O Post começou com uma equipe de cerca de cinco pessoas para explorar se poderia criar um chatbot com base em seus artigos, disse Sam Han, diretor de IA do Post. A equipe começou criando um chatbot treinado na seção de clima.

Os engenheiros desenvolveram uma versão inicial do Climate Answers que os repórteres climáticos do Post testaram antes de ser lançado ao público no verão de 2024. A equipe recebeu feedback dos leitores e cresceu em número para expandir o projeto para conteúdo em toda a redação, disse Han.

Foi necessária uma redação para criar um chatbot: toda a empresa foi convidada a testar uma versão beta do Ask The Post AI e equipes de web design a jurídica se reuniram para finalizá-la.

Agora, o braço de tecnologia editorial do Post, Arc XP, está disponibilizando a tecnologia para outras organizações de notícias que podem criar um chatbot semelhante com base em seus artigos, disse o líder do Post. O  projeto conhecido como Ask The News foi lançado como um programa piloto e tem como objetivo economizar dinheiro dos editores na construção e teste de seus próprios chatbots.

Explorar os usos da IA ​​​​é caro: o American Journalism Project, uma organização sem fins lucrativos que financia empreendimentos de notícias locais sem fins lucrativos, apoiou grande parte dos custos da posição de repórter/desenvolvedor de IA do Mirror, disseram Busemeyer e Eichhorst.

Também é tentador para as organizações de notícias economizar dinheiro substituindo repórteres por ferramentas de IA.

Se existirem incentivos para poupar bem dinheiro, então será preciso muito trabalho para resistir a essas tentações por parte de qualquer tipo de empresa de notícias, devido ao tipo de exigência financeira que muitas delas enfrentam, disse Lewis.

Mas o Mirror não está substituindo nenhum de seus repórteres por AI Busemeyer, disse.

Angela Eichhorst (Cortesia)

O Mirror criou a posição de Eichhorst porque queríamos apenas fazer um jornalismo melhor, disse Busemeyer. Se uma ferramenta de IA puder ajudar os leitores a entender melhor tópicos importantes, o Mirror irá explorá-la.

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Se for apenas algo brilhante e até mesmo colocar os leitores em risco de receber informações ruins, não, não temos, disse ele. Não iremos lá.

Busemeyer considera as ferramentas de IA semelhantes a um estagiário muito hipercafeinado.

Eu sei que vai dar errado, ele disse. Vamos verificar tudo. Seremos transparentes.

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Ele queria criar o papel de Eichhorst para explorar usos responsáveis ​​da IA ​​e agregar valor aos leitores. Mas Busemeyer disse que ainda não sabe como será o futuro do jornalismo com a IA.

Quando eu estava conversando com os candidatos, eu lhes dizia que realmente não temos ideia do que estamos fazendo com a IA e, honestamente, ninguém sabe, disse ele. Ainda estamos descobrindo isso totalmente. Portanto, se alguém vier até mim e me disser que é assim que se usa IA, não conseguirá o emprego.

Antes de Eichhorst ser contratado, Busemeyer, um ex-editor de dados do The Hartford Courant, desenvolveu quatro ferramentas internas de IA para o Mirror – o que ele chama de seu pequeno exército. Todos são treinados em diferentes conjuntos de dados sobre o governo de Connecticut.

Um responde a perguntas sobre leis estaduais. Outro é treinado no Livro Azul do Registro e Manual do Estado de Connecticut, que é na verdade um almanaque do governo do estado.

Para um bot, o Mirror criou um banco de dados de como cada membro da assembleia geral votou em 2023 e treinou o modelo de IA nesse banco de dados para responder perguntas sobre padrões de votação. A quarta ferramenta analisa relatórios do Escritório Estadual de Pesquisa Legislativa, frequentemente solicitados por legisladores que desejam redigir um novo projeto de lei.

O Mirror faz muitos relatórios detalhados sobre questões que outra pessoa irá cobrir apenas superficialmente. Busemeyer disse que as ferramentas de IA são especialmente úteis para investigações ou análises de dados.

Há alguns anos, Busemeyer investigou uma ideia de história com uma pilha desordenada de dados. Ele queria descobrir se as transferências de pessoal em uma agência estatal foram feitas para encobrir irregularidades.

Ele descobriu que os dados sobre as transferências estavam organizados em um só lugar e ele poderia obtê-los por meio da Lei de Liberdade de Informação. Depois de analisar os dados, ele descobriu que não houve grande encobrimento, apenas transferências questionáveis ​​e decidiu recuar na história.

Recentemente, ele pediu ao modelo o3 do ChatGPT, lançado em abril de 2025, para encontrar os dados escondidos nas entranhas da burocracia de Connecticut e analisá-los – algo semelhante ao que ele realizou manualmente.

O chatbot retornou uma solicitação FOIA quase perfeita e quando entregou os dados, o ChatGPT chegou a algumas das conclusões exatas que eu fiz, disse Busemeyer. O modelo o3, em particular, é um grande benefício para os jornalistas devido às suas profundas capacidades de investigação, disse ele.

Olhando para o futuro, Busemeyer e Eichhorst estão desenvolvendo uma ferramenta de raspagem de vídeo em grande escala que transcreverá e resumirá vídeos extraídos de sites. Eichhorst disse que espera que o raspador de vídeo e outras ferramentas de IA sejam capazes de se encaixar em fluxos de trabalho maiores que ajudem os jornalistas do Mirror.